INTRODUCCIÓN A LA IA

Los conceptos esenciales para entender cómo funciona la inteligencia artificial generativa, más allá de una herramienta en concreto.

Fundamentos · Sin tecnicismos

El motor detrás de todo

¿QUÉ ES
UN LLM?

LLM significa Large Language Model (Modelo de Lenguaje Grande). Es un tipo de IA entrenada con enormes cantidades de texto para predecir, palabra a palabra, cuál es la continuación más probable de un texto.

No "piensa" ni "sabe" cosas como una persona: genera texto que suena coherente porque ha visto patrones muy parecidos millones de veces.

¿Claude es un LLM? Sí. Claude, igual que ChatGPT o Gemini, es un LLM entrenado por una empresa distinta (Anthropic). El motor de fondo es el mismo tipo de tecnología.

Claude

LLM de Anthropic

ChatGPT

LLM de OpenAI

Gemini

LLM de Google

Y muchos más

Todos comparten la misma base: predecir texto

Ten esto siempre presente

LA IA SE EQUIVOCA

No es infalible ni "sabe" la verdad: genera la respuesta más probable, no necesariamente la correcta. Y puede sonar muy segura de sí misma incluso cuando se equivoca.

No verifica hechos

Predice texto plausible, no consulta una base de datos de la verdad en tiempo real.

Suena segura igualmente

Su tono de confianza no cambia aunque el contenido sea incorrecto.

Revisa siempre

Datos, cifras, citas, enlaces o código: contrástalos antes de usarlos.

Conceptos clave · 1 de 2

CÓMO LE HABLAS A LA IA

Prompt

La instrucción o pregunta que le escribes a la IA. Cuanto más claro y específico seas sobre lo que quieres, mejor será la respuesta.

Ejemplo

"Escríbeme un email breve avisando de un retraso" es un prompt más útil que solo "escribe un email".

Tokens

Los trozos en los que la IA corta el texto para procesarlo (ni letras ni palabras exactas, más bien fragmentos). Tanto lo que escribes como lo que te responde se cuenta en tokens.

Ejemplo

"Alimentación ecológica" son unos 4-5 tokens, no 2 palabras exactas.

Ventana de contexto

Cuánto texto puede "recordar" la IA dentro de una misma conversación. Si la conversación se alarga mucho, puede empezar a olvidar lo dicho al principio.

Ejemplo

Un chat muy largo puede hacer que la IA "olvide" un dato que le diste al inicio.

Conceptos clave · 2 de 2

CÓMO SE COMPORTA LA IA

Alucinar

Cuando la IA genera información falsa o inventada, pero con total seguridad. Puede inventar datos, citas, enlaces o hechos que no existen.

Ejemplo

Te da una cifra o un estudio "muy concreto" que en realidad no existe.

Iterar

No esperes la respuesta perfecta a la primera. Trabajar con IA es un ir y venir: refinas el prompt, corriges, pides cambios, hasta llegar al resultado que buscas.

Ejemplo

"Hazlo más corto y menos formal" tras la primera respuesta es iterar.

Sesgo (bias)

La IA aprende de datos escritos por personas, así que puede reproducir los sesgos o estereotipos presentes en esos datos, sin darse cuenta.

Ejemplo

Asociar ciertas profesiones a un género por defecto, reflejando patrones de sus datos de entrenamiento.

¿SEGUIMOS
APRENDIENDO?

Con estos conceptos ya tienes la base para entender cualquier herramienta de IA generativa

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Claude

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LA IA SE EQUIVOCA

No verifica hechos

Suena segura igualmente

Revisa siempre

CÓMO LE HABLAS A LA IA

Prompt

Tokens

Ventana de contexto

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Alucinar

Iterar

Sesgo (bias)

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